Medidas de efecto en Medicina
DOI:
https://doi.org/10.52379/mcs.v3i2.90Abstract
Estimado Editor,
El motivo de la misiva es compartir algunos conceptos clave sobre las medidas de efecto que se pueden utilizar en bioestadística, puesto que muchas veces no se utilizan o se utilizan de forma equivocada, siendo que son medidas fáciles de calcular e interpretar si es que se cumplen todos los supuestos metodológicos. Se hablará del odds ratio, el riesgo relativo y el riesgo absoluto.
En los estudios clínicos, el concepto de asociación se refiere a la existencia de un vínculo de dependencia entre una variable y otra. En general, la forma de identificar la asociación es a través de la comparación de dos o más grupos, para determinar si la frecuencia, magnitud o la presencia de una de las variables modifica la frecuencia de la otra en algún sentido. Sin embargo, hay que tener claro que esta asociación no implica una relación de causa – efecto.
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References
2. Dawson GF. Interpretación fácil de la bioestadística: la conexión entre la evidencia y las decisiones médicas. Madrid: Elsevier; 2009.
3. Feng C, Wang B, Wang H. The relations among three popular indices of risks. Stat Med. 2019;38(23):4772–87. https://dx.doi.org/10.1002/sim.8330
4. Tenny S, Hoffman MR. Relative Risk. StatPearls, Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2019.
5. Noordzij M, van Diepen M, Caskey FC, Jager KJ. Relative risk versus absolute risk: one cannot be interpreted without the other. Nephrol Dial Transplant. 2017;32(suppl_2):ii13–8. https://dx.doi.org/10.1093/ndt/gfw465
6. Kim H-Y. Statistical notes for clinical researchers: Risk difference, risk ratio, and odds ratio. Restor Dent Endod. 2017;42(1):72–6. https://dx.doi.org/10.5395/rde.2017.42.1.72
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